从“人海销售”到“离线闭环”：AI-first 正在重写电商公司的组织尺度
原创 混沌AI院 2026年3月24日 19:46
AI 圈每天都有新名词、新工具、新版本，信息密度越来越高，判断难度也越来越高。
真正的分水岭早就不是“知道得多不多”，而是：谁的结论来自更长周期的迭代见证，谁的方法经得起更长时间、更大规模的业务验证。
当变化以“日”为单位刷新时，短期心得很容易过期；而能穿越周期的打法，往往来自那些在 AI 还没那么火的时候就扎在一线、持续迭代、持续交付的人。
在混沌 AI 院二期 Open Day「企业 AI 应用实战大课」现场，极睿科技创始人武彬围绕“把 AI 当个人去用”做了一场实战分享，把很多人还停留在概念层的东西，落回到可复用的流程与闭环。
武彬不是“今年才开始聊AI”的讲者。
他从 2016 年在清华做 NLP 起，就一路看着大模型从论文、从实验室，走到今天“以日为单位”的迭代速度；
2019 年硕士毕业后，他又把这件事放进电商这个最硬的业务场里，连续做了多年。
所以他今天讲“把 AI 当个人去用”，不是口号，更像一份经过长期验证的实操复盘：服务了 3000 多个品牌、5 万多店铺；公司从 2024 年接近 200 人、100 个销售，到今天只剩十几个销售、市场部甚至变成 0，但软件收入却是当年的十倍。
这篇分享要讲的，不是工具技巧，而是他怎么把 SOP 梳理成流程、把 AI 当成市场部员工和销售部员工，跑通获客、内容、转化三条闭环。
大家上午好，我是武彬，极睿科技的创始人。
很高兴今天在这里跟大家分享我们在做的事，以及我对这个行业的一些感悟。 我本科是计算机，研究生在清华做 NLP，自然语言处理方向。2019 年硕士毕业后，我一直在创业做 AI 电商这件事。
过去几年我最大的感受是： AI 的能力在逐年提升，能做的事越来越多；而且这两年它的变化速度非常快，几乎是以“日”为单位在迭代。
所以我今天想讲一个很明确的主题： 一定把 AI 当个人去用。
如果还把它当成一个工具，我觉得完全赶不上这个时代的变化。
它越来越像一个人，甚至像一个团队在做事情。
从“人海销售”到“AI离线获客”：销售闭环怎么被重写
我先讲一个最直观的：AI 怎么帮我们做销售、找客户。
以前我们是怎么做的？
2024 年的时候，公司接近 200 人，其中 100 个是销售，分布在北京、杭州、广州、厦门、深圳这些地方。
大家每天在网上找地址，比如发现某个楼里有服装品牌，就上门敲门：“老板，我有个 AI 工具，你要不要体验一下？”。
这类方式效率很低，而且很多人会觉得烦——哪怕工具再好，第一步都很难走进去。
后来我就在想：OpenClaw 这么强，能不能帮我们把“找客户”这件事做了？
我们就把流程梳理出来，让它按步骤跑。
我把这套 SOP 拆成四步：
｜ 第一步，去企信宝、企查查等公开平台，找北京、杭州、广州这些地方在做电商的老板；
｜ 第二步，判断他有没有需求——我会让它再去查：这个老板最近是不是在 Boss 直聘上招美工、招剪辑师。他在招，往往说明他觉得人手不够，需求没被满足；
｜ 第三步，找到联系方式后，发一条短信触达，告诉他我们能解决什么；
｜ 第四步，他点链接加了我们的企业微信之后，再让 AI 在企微里回复他，把整个过程接完。
这里我想强调一句：我之所以要把四步讲清楚，是因为不讲清楚，OpenClaw 会不断尝试，可能花很多 token 还没有结果；但你把流程讲清楚，它执行得非常快。
一晚上烧两三百块钱，就能把这件事跑通，我觉得非常值得。
结果也确实让我震撼：
我让它跑了一晚，它能在全网帮我找几千个老板的联系方式；到今天它累计帮我找了 5 万个老板的联系方式，并且给这些老板一人发一条短信。
第二天就有 200 到 300 个老板加了我们企业微信，说“我收到短信了，我觉得你们产品挺好用的，我想来体验一下”。
这种效率，是以前一线销售完全做不了的。
“市场部就是我+AI”：内容获客如何变成组织能力
第二件事，我想讲内容。
我自己也是个博主，全网加起来接近 100 万粉丝。我们公司现在没有市场部——整个市场部其实就是我加我的 AI。
以前市场部有四五位同事，商务销售有 100 多位；但现在市场部变成 0，商务团队变成二十来个人，这是一个极大的转变。
那内容是怎么跑起来的？
靠的是 AI 的能力：
它每天去网上找素材、找爆款文案、找最近什么会火；
它会把稿子发给我，告诉我“这个稿子适合你来讲，口吻也是你的口吻，你讲完之后我再帮你自动剪完”。
所以我现在基本都在日更，有时候一天还能发三条、五条。
我还想分享一个很真实的体感：2024 年我跟几个朋友一起开始做 IP，但到今天为止他们都不坚持了，就我一个人在做。
其实也不是我在坚持，是 AI 在默默坚持——它每天提醒我“这个东西挺好，你要不要讲一讲”。
对我来说，这种价值非常大。
结果也很直接：我的短视频一年有几个亿的播放量；去年我们公司 90% 的客户线索和来源，都来自我这样一个账号。
从“电商必须一支团队”到“一个人也能开店”：产能门槛塌缩之后，老板该做什么
第三件事，我想讲电商产能本身。 过去大家都靠“一技之长”活着：十年程序员、十年美工、十年文案、十年摄影……但在大模型时代，我越来越强烈地感受到： 单点技能的重要性在下降。
我听过一个很形象的比喻： 大模型 像慢慢涨起来的洪水。
很多人会焦虑，会想着把自己的“桥墩”垫得足够高——比如“我写了十年代码，我要担心 AI 什么时候超过我”；但我更愿意把自己当成一条船，随着水位一起上升。
怎么面对变化？ 就是不断拥抱。
具体到电商，以前开店要团队：摄影师拍照、模特出镜、选场景、拍完传回去美工 P 图排版、剪辑师剪视频……成本非常高。
但现在用 AI，模特图、详情页、主图、视频海报都能做出来。
AI制作详情页、海报等售卖物料
AI制作产品视频
我还拍过一个视频，挑战“一个人只花 30 块钱能不能做电商”：
我在办公室随手拿了一个 8 块钱的墨镜，普通手机拍几张，AI 就把全套电商物料都做出来；
再让 OpenClaw 发到电商里，就能卖货了。
过去很难想象，但现在确实能跑通。 内容侧也一样。
我观察到，AI 带货视频要么走到极致逼真，让人看不出来；要么明确是 AI 生成，走新奇特路线。
成本塌缩之后，想象力反而变得更重要 。
AI制作物料数据结果
把 AI 当人用的前提：把 SOP 当资产（AI-first 的落地方式）
讲到这里，我想把话收回到最底层的一句： 未来老板最重要的工作，就是把流程梳理好。
因为 AI 的尝试速度很快，烧 token 也很快。
你不把步骤讲清楚，它会不断尝试，最后没有结果；你把流程讲清楚，它执行得很快，一晚上烧两三百块钱，就能实现一个以前靠人海才能跑起来的链路。
所以我们团队内部现在有一个共识： AI-first。
开年复工的时候我们讨论招什么人、headcount 多少，都会先问一句：这个工作是不是交给 AI 这个“数字员工”，大概率会比真人做得好？
我也越来越觉得，这个时代“人多”不再是一个天然优势。
以前老板见面第一句话会问“你们公司有多少人”，现在反而会发现：一个人做到十个亿、五个亿 GMV 的例子已经出现了。
对企业来说，这是一个重要的弯道超车机会——也会淘汰很多生意，加速很多生意。
关键在于： 能不能把 AI 从工具，变成组织的一部分。
说到底，这一轮 AI 的意义，不是让某个人更高效，而是让企业重新获得“增长的确定性”：把获客、内容、转化这些过去靠人海堆出来的动作，变成可复制的 SOP，让数字员工去跑，让系统自己迭代。
人不可能 7×24 小时拼命，但 AI 可以！
这也是为什么我们越来越相信——从“爱拼才会赢”到今天，正在变成“AI 拼才会赢”。
对企业来说，关键动作也很明确：别把 AI 当成某个岗位的玩具，也别指望一个人单打独斗跑出奇迹。
要做就做成团队能力、组织能力——AI-first 地重算 headcount，把流程梳理成资产，把任务拆成步骤和验收标准，然后把能交给 AI 的环节尽快交出去。
因为在这个时代，真正的弯道超车，从来不是更卷，而是更快把组织切换到新的生产方式。
AI世界100倍速，数字人口红利爆发，实体企业的AI落地窗口期只剩1-2年。
现在不落地，未来3年，你将被同行彻底甩开。
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